-
行業挑戰
-
解決方案
-
方案優勢
-
方案詳情
-
相關案例
行業挑戰
-
人工巡檢效率低成本高軌道地保巡檢涉及區域廣泛，傳統的人工巡檢方式巡檢方式效率低下，且容易出現漏檢、誤檢等情況。
-
軌道安全狀態無法實時監控依賴人工巡檢難以實現全面覆蓋和及時問題發現與處理，缺乏實時監控手段，無法全面評估和預警軌道安全狀態，事故預防難度大。
-
巡檢信息無法跟蹤記錄傳統方式難以跟蹤記錄巡檢過程，巡檢結果受個人經驗影響大，無法形成歷史數據和統計分析的安全閉環。
整體解決方案
降低成本、實現信息共享和實時監控等方面的技術創新和管理優化，以提升軌道地保巡檢的整體水平。
在諸多影響城市軌道安全運營的因素中，因結構安全可能引起的不良影響程度更大，歷史更長，修復更難，結構變形問題已成為城市軌道交通運營安全工作中的關注重點。
特別是在軟土地區修建的地鐵隧道，長期沉降，不均勻沉降、收斂變形等已成為影響隧道結構安全的突出問題。
有效的結構變形監測，是判斷城市軌道交通結構的安全狀況、信息化監控外部作業、評定施工作業對結構的影響程度的主要依據，結構安全風險的及時預警預報，能極大地降低惡性事故的發生概率。
聯系我們下載完整解決方案
方案優勢
-
降本增效無人機AI巡檢相對傳統的巡檢方式，其花費較低，可以節省一定的人力和物力成本。
-
實時監測無人機AI巡檢可以及時發現并處理潛在問題，有效保障了軌道的安全運營。
-
全區域覆蓋實現對巡查區域的全覆 蓋，無死角、無盲區。
-
精細化閉環管理建立了“巡、檢、管”一體化、透明規范的作業流程，為決策者提供科學輔助。
核心功能
-
無人機數據采集
-
AI實時分析
-
無人機防攻擊
-
移動APP巡查管理
-
無人機數據采集
通過自研飛控系統，在移動端實現無人機“飛行姿態控制”、“巡航路線規劃”等，在后臺管理系統中實現“數據實時推流”、“圖像數據管理”等功能。
-
-
重型機械車輛監測
針對軌道交通保護區內出現的重型機械車輛等特征比較明顯的目標，可通過無人機巡檢，將前端拍攝的視頻回傳至云端，進行實時檢測分析，發現異常目標及時告警。
違建及土堆變化檢測利用無人機定期巡檢軌道交通保護區，采集影像數據后進行處理，生成三維基準模型或正射影像圖。將當期巡檢影像的空三結果與基準模型或正射影像圖進行自動比對，快速發現可疑區域。隨后進行人工復核，標注和測量違建圖斑，并在平臺上記錄違法建設屬性信息。
-
-
無人機防攻擊
通過5G網絡，實時將數據回傳至數據中心的方式，確保無人機在巡檢作業過程中，若遭遇人為的惡意攻擊時，也能及時將最后的視頻數據回傳至數據中心，作為依據，以便后續追查。
-
-
移動APP巡查管理
從基礎三維模型的建設到多期巡檢數據的智能化比對，及后期數據分析應用，形成全過程精細化閉環管理，建立了“巡、檢、管”一體化、透明規范的作業流程，為決策者提供科學輔助，提高執法效率。
-
