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行業挑戰
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解決方案
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方案優勢
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方案詳情
高速公路監控的現狀與挑戰
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監控范圍有限低位監控的視角較低，監控范圍相對較小，容易造成盲區，無法實現高速全路段覆蓋。
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適用場景單一改擴建期間低位視頻監控設備易損，無法做到全線有效監測，保安全、保暢通壓力大。
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建設成本高以往單個設備無法實現大范圍或長距離的監控，因此需要布設多個前端設備，其建設成本高。
打造高低空融合全域視頻監控技術平臺
高位監控： 視野開闊、覆蓋范圍廣，獲取信息更加全面，能有效實現 “看得見、看得清、看得懂”的目標；
無人機機巢：靈活性強，能覆蓋高低位監控無法達到的區域，實現“看得全”的目標，并在突發事件時可進行臨時調度。
因此，將無人機巡檢與高位相機相結合，能夠為高速公路巡查提供全周期、全方位、全要素的有效感知。
同時，基于實景三維數據和卷積神經網絡算法實現目標物智能識別，能夠識別機動車違停、人員闖入、逆行以及異物檢測等交通異常事件，實現高效低成本的高速公路全線全域感知和異常事件智能識別。
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方案優勢
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100%全域覆蓋高位監控和空中無人機構成的綜合監控體系，實現全域感知覆蓋，確保高速公路監控無盲區，有效防范和打擊違規行為。
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靈活調度快速反應無人機具有高度的機動性，可以在復雜的環境中進行靈活作業，同時在面對突發事件時有快速應急的能力。
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AI大模型精準識別高位監控視野廣闊，獲取信息全面豐富，結合實景三維數據及AI大模型，可有效提升交通異常事件檢測準確率。
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建設成本低高位監控和無人機構成的綜合監控體系實現100%全域感知覆蓋，同時相較于高密度布設低位監控，最高可節省60%的建設成本。
核心功能
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監控布點智能設計
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無人機調度系統
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路況事件智能檢測
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大場景影像三維重建
高位監控的布控點選址是高低位監控融合應用的關鍵環節。首先通過自研Mirauge3D全自動影像三維建模系統，對高速公路進行高精度真實紋理的影像三維場景重建。
視野仿真分析及點位評價模型結合中國鐵塔的通信塔資源，通過空間三維仿真分析技術，綜合考慮路面覆蓋長度、路面遮擋情況、高速公路橋墩及邊坡不同地形等重要因素，對高位監控布控點進行可視域和視野仿真分析，結合自研的監控點位評價模型，篩選出視野最佳的高位監控布控點。
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全路段低空無人機調度系統
在高位監控無法覆蓋的區域，布設無人機機巢，無人機具有強大的靈活性，能有效實現“看得全”的目標，同時面對突發事件時可方便進行臨時調度，也可針對高位監控無法覆蓋的區域進行日常定期巡檢。
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物體位置解算算法
通過已有的三維模型數據及計算機視覺的圖像識別技術，解決遠距離與大場景同時覆蓋難題，同時提高識別率。
高速路況檢測算法自研高速路況檢測算法，結合實景三維基底和AI視覺大模型，能夠實時監控、分析、告警遠距離路況事件，目前已支持6大類別。
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