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行業挑戰
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解決方案
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方案優勢
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方案詳情
行業挑戰
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森林火災頻發森林火災對生態環境構成極大威脅，受復雜地形與多變天氣影響，火勢極易快速蔓延，不僅破壞森林資源，更直接危及人民群眾生命財產安全，應急處置窗口時間短、難度高。
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人員安全風險高隨著戶外活動日益增多，人員迷路、野外受傷等事件頻發，傳統搜救方式效率低下，對高效、精準的偵查與搜救手段需求持續攀升，亟需創新技術突破搜救瓶頸。
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傳統偵查手段局限傳統衛星監控、地面巡邏等偵查方式，受限于監控頻率、覆蓋范圍及地形適配能力，難以快速響應大面積、復雜地形下的突發事件，無法為指揮決策提供及時、全面的現場數據支持。
解決方案全景
針對森林消防 “覆蓋范圍廣、地形復雜、響應時效緊、搜救難度大” 的核心痛點，打造以 DroneSwarm 蜂群實時在線分析系統為核心，融合硬件部署、智能算法、數據服務與指揮調度的一體化解決方案。
方案以 “蜂群協同作業為基礎、實時建模為支撐、AI 識別定位為核心、精準救援為目標”，構建 “空天地” 三位一體的應急響應體系，打通從現場數據采集、實時分析處理到指揮決策執行的全鏈路，徹底破解傳統方案響應滯后、覆蓋不足、精準度低的難題。
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方案優勢
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廣域覆蓋 + 高效響應異構無人機蜂群協同作業，支持多旋翼、固定翼及混合型無人機統一調度，高效覆蓋大面積森林區域；內置智能任務分配與自主避障系統，結合動態任務調整機制，大幅提升應急響應速度。
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精準建模 + 實時輸出創新嵌入式平臺技術，實現邊飛邊建、實時成圖：厘米級精度正射影像（DOM）實時生成，僅回傳處理后成果數據，減少99%傳輸壓力，適配遠距離、惡劣通信條件，為指揮決策提供即時可視化支持。
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AI 賦能 + 精準定位融合自研AI智能識別算法與GPS+視覺定位技術，實現靜態目標與動態目標精準分類識別，亞米級定位精度保障目標追蹤可靠性；支持目標變化檢測，實時捕捉地形、水位等環境動態，為救援規劃提供全面數據支撐。
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高性價比 + 強適應性成圖速度提升至傳統方法的10倍，成本僅為激光建模的10%，兼具高效與經濟優勢；支持離線運行模式，在無網絡環境下仍可持續作業，適配森林復雜地形與極端天氣，確保任務連續性與數據完整性。
核心功能
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蜂群無人機協同作業
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實時建模與成圖
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AI智能識別與高精度定位
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紅外熱成像精準搜救
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異構無人機協同管理
支持多類型無人機協同作業，快速適配復雜地形，統一調度提升覆蓋效率。
智能航線與任務規劃根據任務需求、無人機性能與地形特點，自動生成最優航線，優化路徑重疊度與飛行效率。
實時監控與動態調整全程監測飛行狀態，動態分配任務并啟動接替機制，保障應急場景下的任務連續性與靈活性。
協同三維建模全方位多角度采集現場數據，生成高質量三維模型，為火情分析與救援決策提供直觀依據。
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嵌入式平臺實時正射成圖（DOM）
搭載高性能機載計算單元，實時拼接多源影像，消除陰影、重疊與畸變，確保復雜地形下影像連貫清晰。
機上實時三維重建分布式計算架構充分利用多核處理器與多 GPU 資源，快速處理多無人機并發數據，支持大范圍區域實景建模與重點區域精細化重建。
高真實性渲染優化算法實現 1080p 分辨率實時渲染，呈現細膩逼真的場景紋理，為指揮中心提供精準直觀的現場視圖。
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多目標智能識別
通過自研AI算法，精準識別并分類靜態目標（道路、橋梁、水體、建筑）與動態目標（人員、車輛），自動分類并反饋多維度現場信息。
實時跟蹤與反饋飛行中實時處理視頻流，動態捕捉目標位置與狀態變化，確保信息時效性。
亞米級定位融合多重定位技術，在城市密集區域或偏遠野外均能保障定位準確性，滿足復雜場景精準坐標需求；
目標變化檢測對比歷史影像數據，自動識別新建筑、道路改動、水位變化等環境微小變化，提供持續動態更新。
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紅外熱成像定位走失人員
高清熱成像配置：搭載禪思 H30T 高清熱成像相機，1280x1024 高分辨率清晰呈現地面情況；
溫度差異識別：通過捕捉不同溫度點分布，快速鎖定人體熱源，突破視線遮擋與復雜地形限制；
智能算法融合：結合人員識別 AI 算法，精準輸出走失人員定位數據，大幅提升森林及偏遠區域搜救效率。
