TrackSight
基于計算機視覺與AI算法，精準解析高速運動物體的空間軌跡、姿態及輪廓，
廣泛應用于航空航天、汽車安全、體育科學等領域。
系統功能架構
基于多場景標定技術構建分析基準，通過目標跟蹤識別、位姿解算、動態形變4D重建三大核心模塊，結合全流程仿真試驗管理，
形成從試驗設計→運動解析→結果驗證的完整閉環，滿足航天、工業等領域高精度運動分析需求。
4大核心功能
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高精度軌跡測定
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6DoF姿態自動分析
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精準輪廓識別
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全流程仿真管理
基于亞像素級識別技術（0.3~0.7像素），支持單目/多目三維坐標解算，200米外軌跡精度達0.1米，適應復雜動態場景。
實時解算目標在三維空間中的位置（X,Y,Z）與姿態（偏航、俯仰、橫滾角），姿態識別精度<0.5°，支持單/多相機協同，滿足高速運動目標分析需求。
動態捕捉目標輪廓變化，邊緣分離誤差<1%，支持4D重建與參數計算（面積、速度、加速度等），適用于形變監測與動態特征提取。
集成試驗設計、仿真模擬與數據庫管理，支持三維布局規劃、風險預判及多格式報告生成，實現試驗全流程數字化與可追溯性。
功能特色
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5種標定算法
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旋轉標定
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空中標定
為不同試驗環境提供靈活的標定方案，支持室內實驗室、野外無標靶、空中監測等復雜場景的快速部署。
5種標定算法：旋轉標定法 / 棋盤格標定法 / 后方交會標定法 / 直接線性標定法 / 自標定法
長焦外場標定：300mm長焦鏡頭野外標定（無需專用標靶）
空中標定方案：無人機RTK輔助定位（誤差 < 0.1m）
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5種標定算法
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旋轉標定
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空中標定
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像點跟蹤
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自由目標跟蹤
亞像素級精度：最小識別精度達0.3像素，低分辨率圖像穩定追蹤。
多模式解算：單目（已知平面運動）與多目（多相機協同）三維坐標解算，200m外精度優于0.1m。
抗干擾能力：抗遮擋、光照變化及動態場景干擾，全程跟蹤識別率高達99.6%。
可視化分析：軌跡曲線擬合、速度/加速度/位移計算，支持三維動態展示與數據導出。
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像點跟蹤
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自由目標跟蹤
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內場近距離目標姿態解算
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外場遠距離目標姿態解算
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解算結果可視化
實時姿態解算：實時解算目標的三維位置（X,Y,Z）與姿態角（偏航/俯仰/橫滾），姿態識別精度 < 0.5°。
復雜場景適配：支持單/多相機跟蹤，弱紋理小目標識別，動態橫滾角解算（如彈體）。
內外場全覆蓋：支持近距離模型匹配與遠距離特征點匹配，適應航天等嚴苛場景。
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內場近距離目標姿態解算
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外場遠距離目標姿態解算
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解算結果可視化
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目標輪廓自動識別
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4D重建
動態輪廓捕捉：自動識別提取目標輪廓線（質心+輪廓線），目標邊緣識別誤差<1%。
4D重建技術：疊加時間維度生成形變目標動態模型，捕捉展開速度、角度等參數變化。
定制化參數擴展：支持根據目標特性定制擴展專屬分析維度，滿足個性化需求。
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目標輪廓自動識別
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4D重建
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測試布局圖
覆蓋試驗設計、運動解析到報告生成的全周期管理。
智能預判：試驗前自動生成相機布設方案，預估交會角與誤差范圍
多源數據同步：支持影像數據、軌跡曲線、三維模型時間軸聯動
標準化輸出：一鍵導出標準化試驗報告（含表格、曲線圖、3D等）
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測試布局圖
適用場景
運動員動作捕捉、運動軌跡與姿態優化研究。
彈射座椅、飛機降落傘等軌跡、姿態和運動過程形變分析。
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汽車工業碰撞測試中人體姿態追蹤、安全氣囊展開過程監測。
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生物研究
活細胞生長狀態實時記錄與形態定量分析。
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材料科學液滴碰撞形態動態捕捉，表面接觸角變化時序分析
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體育科學
運動員動作捕捉、運動軌跡與姿態優化研究。
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航空航天
彈射座椅、飛機降落傘等軌跡、姿態和運動過程形變分析。
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汽車工業
碰撞測試中人體姿態追蹤、安全氣囊展開過程監測。
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生物研究
活細胞生長狀態實時記錄與形態定量分析。
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材料科學
液滴碰撞形態動態捕捉，表面接觸角變化時序分析
